2018年8月7日 星期二

2018/8/8 Youtube Python 簡介





http://pandas.pydata.org

http://www.scipy.org

http://scikit-learn.org

https://www.python.org

http://jupyter.org

https://www.jetbrains.com/pycharm

MacOS 的 python 版本是 2.7.10 (default, Oct 6 2017)


2018年8月4日 星期六

Python 讀書筆記 restart

2018/8/4 重新學 Python,主要的目的是想要用 Python 來寫股票的自動下單軟體。

要實作一個股票的自動下單軟體,其中的一個方法是,使用專業的程式交易軟體如 MultiCharts,加上 Power Language 來實作。MultiCharts 的費用含一年行情服務費用是 NT$ 69,800,一年的行情服務費要 NT$20,000。目前還不需要即時的資料,即時下單,所以暫時略過!

另一個方法是找券商,請他們 release Windows API,然後寫 Windows 程式,不過好像也蠻麻煩的,也先略過。

另一個就是用 Python 來寫。
用 Python,所有的事都得自己來,抓資料,分析,下單... 但,這才是工程師的本色啦!
用 Python學習曲線很慢,但以後擴充性更大,Data Mining,AI。

第一個目標,寫一個 Python 軟體,在盤後,將今天的未成交單,轉成明天的預約單。會想寫這個軟體的原因是,國外券商可以下有效期間長達60天的長單,而台灣券商不接受,所以要每天重下單,真的很浪費時間。

大概是寫成 FinLab回測與選股教學部落格 這樣的軟體。

第二個目標是唸書,


Python 網頁程式交易 APP 實作:Web + MySQL + Django

Python 股市分析|自動化程式交易|讀書會

2014年11月10日 星期一

Python 環境

CodeSkulptor: 這是 Coursera Interactive Python 課程所用的 Web 發展環境,好處是只要能上網,用 Web browser 就可以使用了(但 IE 除外,Safari, Chrome, Firefox 都可以)。

http://www.codeskulptor.org


IDLE:




2014年10月21日 星期二

Why Python?

其實也不是故意去學的,只是上 Coursera 的 計算投資 (Computing Investing) 課程時,老師給的 package 就是用 Python 寫的。

同時期 Coursera 的 Python 課程有

1. Python 交互編程入門 (Interactive Python)

2. 人人都懂 Python (Python Learn)